AI在工程造价行业早不是“新鲜概念”,而是正在落地的实用工具——从材料询价到合同审改,再到招标文件分析,过去要人工耗上几天的重复性活,现在AI几小时甚至几十分钟就能搞定。

现在行业里,善于利用AI的造价人员,工作效率正大幅提升,而仍仅依靠传统工作方式的同行可能会面临更大压力。

下面合行业实操经验,和勤咨询总结了AI在造价中的几类主要应用,帮大家更清晰地看到技术能帮上哪些忙:

AI现在能帮你做什么?

目前,AI在造价领域已经能实实在在地接手以下几类繁琐任务:

智能材料询价:你不用再一个个平台去查材料价格了。AI可以同时对接几十个数据源,快速比较出同规格材料的*低价,还能告诉你*近30天的价格波动情况,甚至主动提醒你“某种钢材下周可能要涨价”,帮你提前做好采购决策。

快速审查合同:把合同文件丢给AI,它很快就能帮你标出关键的付款节点、质保期和违约责任。更重要的是,它能发现一些隐藏的风险,比如合同里没写清楚如果材料涨价了,多出来的成本由谁承担,这种容易扯皮的地方它都能给你提个醒。

自动分析招标文件AI可以自动从招标文件中提炼出需要准备的材料清单、技术标的评分标准以及报价上限等重要信息。它还能帮你对比这次招标和本地以往类似项目的差异,有效避免因为漏交某份资料而导致的废标。

快速进行指标分析:你只需要告诉AI“这是一个1万平方米的写字楼项目”,它就能迅速计算出每平米的造价大概是多少,土建和安装工程的成本各占多少比例,并且和当地过去半年的行业平均数据做对比,直接告诉你“成本比同行高了2%,问题可能出在装修标准上”。

如何与AI更好地协作?

AI虽然处理数据又快又准,但它离不开人的指导和判断。要想不被淘汰,你需要练就以下几个AI拿不走的本事:

能发现AI的不足:你不需要死记硬背所有的市场价,但必须清楚自己项目的实际情况。比如,AI算出的造价指标比你的经验值低了3%,你得能马上反应过来:“它参考的是普通装修的标准,但我们这个是精装修项目,得调整参数。”

会给AI下指令:想让AI帮你,指令得清晰具体。别只是简单地说“分析一下这份招标文件”,而应该说:“这是本地一个10万平方米的安置房项目招标,请帮我找出对投标单位的资质要求、技术标的具体评分项和报价限制,然后按‘资质要求-评分标准-注意事项’的格式列表,特别标出和上次招标不一样的地方。”这样AI才能给你真正有用的结果。

能做综合决策AI可能会建议“用A建材能省10万块钱”,但你知道甲方更认可B品牌的售后服务。这时,你需要结合项目需求做出判断:“虽然多花2万块选B品牌,但能减少后期很多麻烦和纠纷。”这种权衡利弊的能力,是AI目前不具备的。

怎么开始用AI?

不用想着一步到位把所有功能都学会,可以从你*头疼的一项工作开始尝试:

从材料询价入手:下次需要查钢筋、水泥价格时,别急着打电话问供应商,可以先试试用造价通AI询价或广联达的材价助手这类工具,看看结果和自己问来的有多大差别,先感受一下它节省时间的能力。

AI做合同初筛:拿到新合同时,先让AI快速扫一遍,标出它认为有风险的地方。然后你再结合自己对项目的了解,去检查AI标的地方对不对,有没有它没发现的特殊风险。这样慢慢你就知道怎么给AI查漏补缺了。

AI帮你理清单:面对厚厚的招标文件,可以让AI先列一个“需要准备的资料清单”,你拿着这个清单逐一核对,能有效避免遗漏。

向用过的人取经:可以加一些造价行业的AI交流群,看看别人是怎么设置查询条件、怎么审合同的,这比自己摸索快得多。

总结一下

AI不是来抢饭碗的,它是一个能帮你把基础工作做得更快更准的好帮手。未来有价值的造价师,一定是那些懂得让AI处理繁琐计算和核对工作,自己则把更多精力放在成本优化、沟通协调和风险管控上的人。



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